数据与 AI 备考指南
AWS Certified Data Engineer – Associate（DEA-C01）备考指南：考试大纲与学习计划
AWS DEA-C01 备考指南：梳理四个考试 Domain、数据管道工程重点和学习计划，帮助你按官方大纲准备 Data Engineer – Associate。
AWS Certified Generative AI Developer – Professional（AIP-C01）备考指南：考试大纲与学习计划
AWS AIP-C01 备考指南：梳理五个考试 Domain、生成式 AI 生产集成重点和学习计划。
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate（MLA-C01）备考指南：旧版考试大纲
MLA-C01 旧版备考指南：梳理四个考试 Domain。MLA-C02 Beta 已推出，请先确认考试代码、语言和考试版本。
Google Cloud Professional Cloud Database Engineer（PCDE）备考指南
GCP-PCDE 备考指南：覆盖数据库架构设计、迁移、部署运维、可用性、安全与成本优化。
Google Cloud Professional Data Engineer（PDE）备考指南：数据管道与分析
GCP-PDE 备考指南：梳理数据系统设计、数据摄取处理、存储、分析准备及工作负载运维五个领域。
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer（PMLE）备考指南：AI 与 MLOps
GCP-PMLE 最新版备考指南：覆盖低代码 AI、数据与模型协作、训练部署、流水线自动化和 AI 监控。
AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）备考指南：考试大纲、学习重点与练习方法
AWS AIF-C01 备考指南：梳理五个考试 Domain、重点概念与学习顺序，帮助你按官方大纲准备 AI Practitioner。