Google Cloud Professional Cloud Database Engineer（PCDE）备考指南
GCP-PCDE 备考指南：覆盖数据库架构设计、迁移、部署运维、可用性、安全与成本优化。
Professional Cloud Database Engineer（PCDE）面向设计、迁移和运营 Google Cloud 数据库的工程师。考试的关键是从一致性、延迟、规模、可用性、迁移风险和成本出发，选出合适的数据平台并说明运维方式。
GCP-PCDE 是本站简称，官方名称为 Professional Cloud Database Engineer。请使用官方认证页及考试指南核对当前大纲。
适合谁？
适合有数据库管理、架构或迁移经验，并希望深入 Google Cloud 数据服务的人。重点产品包含 Cloud SQL、AlloyDB、Spanner、Bigtable、Firestore、Memorystore 和 Bare Metal Solution。
核心考试主题
| 官方领域 | 主要关注 | 权重 |
|---|---|---|
| Design innovative, scalable, and highly available cloud database solutions | 容量规划、产品选择、可用性和成本 | 约 32% |
| Manage a solution that can span multiple database technologies | 访问、监控、恢复、性能和自动化 | 约 25% |
| Migrate data solutions | 迁移、复制、验证和回退 | 约 23% |
| Deploy scalable and highly available databases | 部署、扩展、复制和监控 | 约 20% |
设计数据库方案
从关系型或非关系型、事务或分析、读写模式、一致性、区域分布和恢复目标判断产品。比较 Cloud SQL 与 AlloyDB 的关系型场景、Spanner 的横向扩展事务能力、Bigtable 的高吞吐宽列访问，以及 Firestore 的文档数据模型。
迁移与实施
练习评估源数据库、兼容性和停机窗口，制定迁移、验证、切换与回退计划。掌握网络连通、身份、加密、数据库配置、模式设计和初始/持续数据同步等环节。
运营、可用性与成本
复习备份恢复、复制、故障切换、监控、容量扩展、性能诊断和维护。成本题要比较实例规格、存储、备份、网络传输和运维工作量，而非只比标价。
容易混淆： Spanner 与 Cloud SQL 都能承载事务，但扩展模型和复杂度不同；BigQuery 是分析仓库，不是 OLTP 数据库。产品选择必须回到一致性、规模和访问模式。
备考顺序与自查
先建立数据库产品比较表，再练迁移场景，最后复习备份恢复、安全和性能排障。每题写下业务模式、数据规模、RTO/RPO、延迟约束、管理负担和费用因素。
- 能按数据模型和访问模式选择数据库。
- 能规划迁移验证、切换和回退。
- 能设计备份、复制和故障恢复方案。
- 能定位性能瓶颈并解释成本组成。
继续练习
用数据库场景题练习在一致性、扩展性、迁移风险和费用之间作权衡。开始 GCP-PCDE 练习。